به گزارش آرمان آرا،به نقل از شرکت ملی نفت ایران؛ سیدمحی‌الدین جعفری با اشاره به تدوین و نهایی شدن نخستین نقشه راه عملیاتی تحول دیجیتال و هوش مصنوعی در حوزه اکتشاف، بیان کرد: این برنامه با هدف ایجاد تحول ساختاری در فرایندهای اکتشافی و بهره‌گیری حداکثری از فناوری‌های نوین طراحی شده است.

وی با بیان اینکه این نقشه راه با همکاری شرکت‌های دانش‌بنیان تهیه و تدوین شده است، افزود: اجرای این تحول فناورانه، زمینه‌ساز کاهش ۵۰درصدی زمان تفسیر داده‌های لرزه‌نگاری و حرکت به‌سوی هوشمندسازی عملیات حفاری در صنعت نفت خواهد بود.

مدیر اکتشاف شرکت ملی نفت ایران با اشاره به اهداف کلان این برنامه تصریح کرد: براساس چشم‌انداز ترسیم‌شده، دستیابی به جایگاه دومین دارنده ذخایر نفتی در میان کشورهای عضو اوپک تا افق ۱۴۲۰، از مهم‌ترین اهداف راهبردی حوزه اکتشاف به شمار می‌رود.

جعفری همچنین راه‌اندازی هرچه سریع‌تر سازمان تحول دیجیتال در ساختار شرکت ملی نفت ایران را ضروری دانست و گفت: تشکیل این سازمان، مسیر حرکت و اجرای برنامه‌های تحول‌آفرین را شفاف‌تر می‌کند و امکان پیگیری منسجم‌تر تحولات ساختاری را بر مبنای نقشه راه فراهم می‌سازد.

به گزارش آرمان آرا،؛ روابط عمومی شرکت صنعت فولاد شادگان در ششمین جشنواره «سلام خوزستان» با کسب ۲ عنوان برگزیده خوش درخشید.

این جشنواره با حضور ۷۰ روابط عمومی از ادارات، سازمان‌ها و شرکت‌های استان خوزستان برگزار شد و آثار ارسالی در ۱۲ بخش تخصصی مورد ارزیابی هیئت داوران قرار گرفت.

در این رویداد، روابط عمومی شرکت صنعت فولاد شادگان در بخش‌های «تولید موسیقی و ترانه‌های حماسی» و «هوش مصنوعی» موفق به کسب عنوان برگزیده شد.

آیین اختتامیه ششمین جشنواره «سلام خوزستان» روز سه‌شنبه ۲۹ اردیبهشت‌ماه ۱۴۰۵ در اهواز برگزار شد و در پایان از برگزیدگان این دوره با اهدای تندیس، لوح تقدیر و جوایز تجلیل به عمل آمد.

به گزارش آرمان آرا،؛ بررسی‌های کارشناسی نشان می‌دهد با گسترش استقرار محلی (On-Prem) زیرساخت‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌های دولتی و شرکت‌های بزرگ، مصرف برق ناشی از سرور‌های پردازشی سنگین، تجهیزات GPU و سامانه‌های سرمایشی مرتبط، در حال تبدیل شدن به یک «بار نوظهور و پیوسته» در شبکه برق کشور است.

بر اساس این گزارش، برخلاف مصارف سنتی فناوری اطلاعات، بار‌های مرتبط با هوش مصنوعی عمدتاً به‌صورت ۲۴ ساعته فعال بوده، تمرکز جغرافیایی بالایی در کلان‌شهر‌ها دارند و به کیفیت و پایداری برق بسیار حساس‌اند؛ ویژگی‌هایی که اثر آنها بر اوج مصرف را به‌مراتب مهم‌تر از سهمشان در مصرف سالانه می‌کند.

برآورد اثر هوش مصنوعی بر پیک برق

مطابق برآورد‌های این مطالعه، افزایش پیک مصرف برق صرفاً از محل توسعه هوش مصنوعی می‌تواند:

در ۱ سال آینده حدود ۳۰۰ تا ۶۰۰ مگاوات، در ۲ سال آینده (تجمعی) حدود ۶۰۰ تا ۱۲۰۰ مگاوات و در ۳ سال آینده (تجمعی) بین ۱۰۰۰ تا ۲۰۰۰ مگاوات به اوج بار شبکه کشور اضافه کند؛ رقمی که در صورت تمرکز مکانی، می‌تواند به ایجاد گلوگاه‌های جدی در شبکه‌های توزیع و فوق‌توزیع منجر شود.

تجربه جهانی؛ زنگ خطر جدی

این گزارش با اشاره به تجربه کشور‌های دیگر تأکید می‌کند که موج مصرف برق ناشی از مراکز داده و هوش مصنوعی، پدیده‌ای واقعی و جهانی است. به‌طور مثال، سهم مراکز داده از مصرف برق ایرلند از ۵ درصد در سال ۲۰۱۵ به بیش از ۲۲ درصد در سال‌های اخیر رسیده و در آمریکا نیز مصرف برق مراکز داده تا سال ۲۰۳۰ رشدی چشمگیر خواهد داشت؛ روندی که آژانس بین‌المللی انرژی نیز آن را یکی از محرک‌های اصلی رشد تقاضای برق در جهان معرفی کرده است

خطر تصمیم‌گیری واکنشی

هر چند هوش مصنوعی یک فرصت راهبردی برای توسعه کشور محسوب می‌شود، اما در صورت نبود پایش، داده‌کاوی و سیاست‌گذاری پیش‌دستانه، می‌تواند همانند تجربه ماینینگ غیرمجاز، به یک ریسک جدید برای پایداری شبکه برق تبدیل شود؛ ریسکی که مدیریت واکنشی آن، پرهزینه و دیرهنگام خواهد بود.

به گزارش آرمان آرا،؛ در حاشیه سومین روز «رویداد تخصصی چرخه انرژی»که با رویکرد ناترازی تولید و مصرف برگزار شد، شهرام قاسم‌پور رئیس اداره بازرسی و حفاظت فنی شرکت بهره‌برداری نفت‌و‌گاز زاگرس جنوبی ، علی اصغر رجبی مدیر انرژی و کربن شرکت ملی گاز، توکلی عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی شیمی و رئیس مرکز نکسوس آب انرژی و محیط زیست دانشگاه تهران، علی ربانی مدیرکل بهینه‌سازی مصرف انرژی شرکت ملی صنایع پتروشیمی و خسرو شاهی دبیر انجمن اسکو در یک پنل تخصصی آخرین راهکارهای مدیریت منابع انرژی کشور را بررسی کردند.

هوش مصنوعی و ERP؛ قلب تپنده کنترل لحظه‌ای پروژه‌ها

شهرام قاسم‌پور رئیس اداره بازرسی و حفاظت فنی شرکت بهره‌برداری نفت‌و‌گاز زاگرس جنوبی در این نشست که با حضور مدیران، کارشناسان و فعالان صنعت انرژی برگزار شد، گفت: یکپارچه‌سازی داده‌های مالی و عملیاتی با فرایندهای خرید و قراردادها، شفافیت هزینه‌ها را افزایش می‌دهد و امکان کنترل لحظه‌ای تعهدات پروژه را فراهم می‌کند.

وی افزود: استفاده از داشبوردهای مدیریتی و سیستم‌های ERP به مدیران اجازه می‌دهد تصمیمات سریع و مبتنی بر داده اتخاذ کنند، بهره‌وری سازمان را افزایش دهند و از ایجاد تعهدات غیرواقعی جلوگیری کنند.

قاسم‌پور نمونه‌هایی از پروژه‌های موفق ERP در صنایع انرژی ارائه داد و نشان داد که این سیستم‌ها امکان پایش لحظه‌ای سود، زیان و نقدینگی را برای مدیران فراهم می‌کنند.

۸۰ میلیارد دلار هدررفت انرژی؛ رجبی ناترازی را هشدار داد

علی اصغر رجبی مدیر انرژی و کربن شرکت ملی گاز نیز در این نشست با ارائه آمار کلان مصرف و تولید انرژی گفت: کشور روزانه ۹ میلیون بشکه معادل نفت خام انرژی تولید می‌کند که پنج میلیون بشکه آن مصرف داخلی، دو میلیون صادر و دو میلیون دیگر هدر می‌رود. این هدررفت سالانه بیش از ۸۰ میلیارد دلار هزینه ایجاد می‌کند.

وی افزود: در برنامه هفتم توسعه، حدود یک میلیون و ۲۸۵ هزار بشکه باید به چرخه مصرف بازگردد. معادل آن در گاز، روزانه ۲۰۰ میلیون متر مکعب است که دو سوم آن به مصرف‌کنندگان نهایی و یک سوم به تولیدکنندگان و حمل و نقل اختصاص دارد.

رجبی همچنین با معرفی روش مارکت مکانیزم گفت: ایجاد بازار مبتنی بر مصرف انرژی به جای روش سنتی تعرفه‌ای، بهره‌وری را افزایش می‌دهد و فرصت‌های اقتصادی جدید ایجاد می‌کند.

وی با اشاره به نمونه‌هایی از موفقیت اروپا،تاکید کرد: شرکت‌های واسط بیش از ۴۰ درصد گاز مصرفی را بین مشتریان جابجا می‌کنند بدون مالکیت لوله یا زیرساخت، مشابه مدل‌های مخابراتی ایران.

نگاه سیستماتیک؛ کلید امنیت و پایداری انرژی کشور

توکلی عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی شیمی و رئیس مرکز نکسوس آب انرژی و محیط زیست دانشگاه تهران هم بر اهمیت نگاه سیستماتیک تاکید کرد و گفت: سیستم‌های انرژی از اجزا و زیرسیستم‌های متعدد تشکیل شده‌اند و تعامل میان این اجزا، پایداری و بهره‌وری کل چرخه را شکل می‌دهد.

وی افزود: مدیریت منابع انرژی باید در تمام بخش‌ها، از تولید و استخراج تا ترانسپورت، نیروگاه، کانورژن و کشاورزی، اعمال شود. طراحی مدل‌های پایدار متناسب با اقلیم و جغرافیا، تنها راه مقابله با هدررفت منابع است.

توکلی بیان کرد:نگاه سیستماتیک ابزار ضروری برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای و تضمین امنیت انرژی کشور است.

پتروشیمی هوشمند؛ ربانی بهره‌وری و شفافیت را به بازار آورد

در ادامه این نشست ربانی مدیرکل بهینه‌سازی مصرف انرژی شرکت ملی صنایع پتروشیمی، بیان کرد: صنعت پتروشیمی حدود ۱۰ درصد از کل مصرف گاز کشور را به خود اختصاص می‌دهد و ارزش محصولات آن حدود ۲۴ میلیارد دلار است. کاهش مصرف انرژی و بهبود بهره‌وری، کلید تاب‌آوری اقتصادی و توسعه پایدار صنعت است.

وی افزود: با بهره‌گیری از ERP و فناوری‌های نوین، داده‌های مالی و عملیاتی هم‌سو می‌شوند و شفافیت هزینه‌ها افزایش پیدا می‌کند. این رویکرد امکان کنترل دقیق تعهدات پروژه و تصمیم‌گیری سریع را فراهم می‌کند.

ربانی همچنین تجربیات اجرایی خود در ۸۴ پروژه بهینه‌سازی را ارائه داد و تاکید کرد: سرمایه‌گذاری مستمر در پروژه‌های انرژی، مسیر توسعه پایدار اقتصاد کشور را تضمین می‌کند.

چشم‌انداز کلان؛ خسرو شاهی ظرفیت‌های بهینه‌سازی را ترسیم کرد

خسرو شاهی دبیر انجمن اسکو در این نشست به ارائه تحلیل اقتصادی و بودجه‌ای کشور پرداخت و گفت: مصرف انرژی کشور حدود ۷ میلیون بشکه است و ارزش اقتصادی آن نزدیک به ۳ میلیارد دلار است. با مقایسه جهانی، کشور هنوز ظرفیت بهینه‌سازی زیادی دارد و سهم تولید انرژی ایران در سطح جهان متوسط است.

وی افزود: برنامه‌های توسعه‌ای و پروژه‌های سرمایه‌گذاری بین‌المللی، مانند تسهیلات بانک جهانی، فرصت‌های مناسبی برای افزایش بهره‌وری و کاهش ناترازی ایجاد می‌کنند.

خسروشاهی بر ضرورت شناسایی شکاف‌ها، تعریف چشم‌انداز روشن و مدیریت منابع مالی و انسانی تاکید کرد و گفت: این اقدامات، کلید موفقیت در توسعه پایدا ر چرخه انرژی کشور است.

مسیر بهبود بهره‌وری و پایداری چرخه انرژی

سخنرانان در این پنل تخصصی تاکید کردند که برای پایداری واقعی و کاهش ناترازی در چرخه انرژی کشور، لازم است داده‌های مالی و عملیاتی به‌صورت هوشمند به هم متصل شوند، نگاه سیستماتیک در مدیریت منابع اعمال شود و استفاده از فناوری‌های نوین و بازارهای مبتنی بر مصرف جایگزین مدل‌های سنتی شود.

این رویکرد ترکیبی، بهره‌وری انرژی را افزایش داده، از هدررفت منابع جلوگیری می‌کند و فرصت‌های اقتصادی پایدار ایجاد می‌کند.

به گزارش آرمان آرا، به نقل از روابط عمومی شرکت پتروشیمی بندرامام؛ این شرکت در راستای تحقق اهداف سند تحول دیجیتال و پس از استقرار موفق سامانه جامع مدیریت دارایی‌ های فیزیکی (EAM) در فاز دوم طرح «بندر امام نوین» برنامه راهبردی خود را بر ادغام فناوری هوش مصنوعی (AI) در این سامانه متمرکز کرده است.

این اقدام با هدف گذار از رویکردهای سنتی و واکنشی نگهداری و تعمیرات به سمت استراتژی‌های هوشمند، پیش‌بینانه و بهینه‌ سازی‌شده انجام می‌ شود.

ادغام هوش مصنوعی در سامانه EAM، قابلیت‌ های پیشرفته‌ ای از جمله بهینه ‌سازی برنامه‌ ریزی و تخصیص منابع، تحلیل هوشمند داده‌ ها و تشخیص ناهنجاری‌ های تجهیزات، بازرسی هوشمند مبتنی بر پردازش تصویر و بهره‌ گیری از دستیارهای مجازی برای پشتیبانی از عملیات نگهداری و تعمیرات را فراهم می‌کند. این قابلیت‌ ها نقش مهمی در افزایش قابلیت اطمینان تجهیزات، کاهش ریسک‌ های عملیاتی و همسویی با استانداردهای بین‌المللی نظیر ISO 55001 ایفا خواهند کرد.

بر اساس برآوردهای فنی و تجربیات جهانی، پیاده‌ سازی هوش مصنوعی در مدیریت دارایی‌ های فیزیکی می‌ تواند منجر به کاهش ۱۰ تا ۲۵ درصدی هزینه‌ های نگهداری، کاهش ۳۰ تا ۵۰ درصدی توقفات تولید و افزایش بهره‌وری عملیاتی شود؛ موضوعی که در مجتمع پتروشیمی بندر امام، صرفه‌جویی ‌های اقتصادی قابل توجه و افزایش تولید پایدار را به همراه خواهد داشت.

همچنین تحلیل هوشمند مصرف انرژی، به‌ ویژه در واحدهای پرمصرف، ضمن کاهش هزینه‌ های عملیاتی، در تحقق اهداف زیست‌ محیطی و کاهش اتلاف انرژی نیز مؤثر خواهد بود.

این پروژه در چارچوب سیاست‌ های کلان گروه صنایع پتروشیمی خلیج فارس، وزارت نفت و شرکت ملی صنایع پتروشیمی و با مشارکت شرکت‌ های دانش‌بنیان داخلی در حال اجراست.